PASV - IT школа в США

Необходимость объединять несколько разных направлений в одном проекте привело к появлению специальности Data Science. Экспертам этого направления приходится работать с математикой, статистикой и программированием. Сама работа предусматривает сбор, фильтрацию, анализ и последующую обработку огромных объемов информации. В результате дата инженер формирует прогнозы, находит определенные закономерности, а также подтверждает собственные гипотезы.

Что же за профессия Data Science инженер?

Data Science Engineer — это профессия, предусматривающая масштабный сбор, обработку и анализ потока данных, в ходе которых применяется машинное обучение и определенные алгоритмы. Усилия специалиста направлены на выявление закономерностей и трендов в огромных объемах информации. Это дает возможность предсказывать вероятность развития событий в будущем, оптимизировать бизнес-процессы или переключаться на другие направления. Дата инженер:

обрабатывает неструктурированные данные;
выдвигает гипотезы;
проводит анализ на основе различных математических моделей;
предоставляет выводы, которые позже применяются в науке, бизнесе, развитии технологий и прочих направлениях.

Чем занимается Data Science инженер?

Для многих непонятным остается вопрос, чем занимается data science инженер. Всю их работу можно разделить на такие этапы:

Сбор и обработку данных из разных источников, исключая из потока данных вероятные ошибки и неточности.
Исследовательский анализ данных (EDA). Он предусматривает анализ информации с изучением ее структуры, распределения, возможной корреляции и выбросов (результатов, которые заметно выделяются в общем объеме).
Data Science инженер проводит машинное обучение с использованием соответствующих алгоритмов для создания прогнозов и эффективно работающих моделей.
Визуализация данных, полученных в результате работы с доступной информацией. Обычно представлена в виде графиков и диаграмм, которые делают понимание процессов более простым для заказчика.
Подготовка эффективной стратегии и рекомендаций по дальнейшим действиям, основанных на полученных результатах.

Data инженер в таком случае выступает эффективным прогнозистом процессов. Учет результатов его работы при должном подходе может послужить весомым инструментом для развития компании.

Как работает Data Science Engineer?

Чтобы лучше понять суть работы, с которой сталкивается дата инженер, ее можно представить в виде такой цепочки:

Получение запроса от руководителя.
Подбор подходящих методов машинного обучения.
Разработка модели.
Определение данных для проведения анализа и выбор критериев оценки.
Создание программного алгоритма и тренировка созданной модели.
Оценка работы созданного алгоритма.
Помощь во внедрении, доработка и изменение с учетом результатов.

Вложение инженера в развитие дают возможность компании проводить оптимизацию процессов, улучшать предлагаемые продукты и услуги. Повышается возможность предсказывать рыночный спрос и сокращать расходы, что сказывается и на принимаемых стратегических решениях.

Отличие аналитика данных от Data Scientist

Чтобы избежать запутанных ситуаций, важно понимать отличие аналитика данных от data scientist. Их задачи весьма схожи. Оба специалиста работают с огромными массивами данных. Однако есть определенные расхождения:

Аналитик проводит статистический анализ для предоставления ответов на вопросы и решение проблем. Он собирает данные, находит закономерности и дает отчет, который необходим руководству для стратегического планирования.
Специалист Data Science отвечает не только за сбор, анализ и визуализацию данных. Он строит модель развития на основании полученной информации. Это требует определенных навыков машинного и глубокого обучения, которые не свойственны обычным аналитикам.

Как стать Data Science инженером?

Существует много способов, как стать Data Science инженером и получить соответствующую должность в компаниях разного уровня:

Обучение на Data Science инженера на соответствующих специальностях ВУЗов и колледжей.
Можно пройти курс Data Science на специализированных обучающих площадках с получением соответствующего диплома.
Выбрать курс Data Science удаленно на платформе PASV и получить подтверждающий диплом, а также направление на стажировку.
Самостоятельно выучить все аспекты профессии, воспользовавшись доступными в сети материалами. Это самый долгий и тернистый путь.

Важно, чтобы курс по Data Science включал актуальную информацию, а также готовил к решению реальных задач, с которыми предстоит столкнуться будущему специалисту.

Зарплата Data Science инженера

Средняя годовая зарплата Data Science инженера в США составляет 163 тыс. долларов. Это значительно превышает показатели средней зарплаты по стране, которая находится на отметке 120 тыс. Уровень оплаты труда специалиста определяется его опытом, навыками, а также особенностями корпоративной политики компании, в которой он работает. Также влияет объем выполняемой работы, количество проектов и результативность их реализации.

Перспективы профессии Дата инженер Science

Data Science Engineer будет оставаться востребованной профессией на протяжении длительного времени. Наблюдается продолжительный рост спроса на специалистов данного направления. Эта тенденция будет сохраняться и в течение 2025 года, параллельно с ростом уровня оплаты для квалифицированных сотрудников. Важно получить качественную подготовку, чтобы привлечь внимание рекрутеров или крупных компаний и уделять внимание дальнейшему развитию навыков. Ожидать спада спроса на профессионалов в этом направлении в ближайшее десятилетие не стоит.