Почему Python — лучший выбор для изучения Machine Learning?

За развитием технологий сегодня наблюдают даже далекие от мира программирования пользователи. Без машинного обучения сложно представить развитие науки, медицины, бизнеса и других, даже менее широких отраслей. Идея создавать инновационные продукты в США и непосредственно влиять на технологическое развитие весьма заманчива. Однако, прежде чем приступить к покорению вершин и представлять, как ваше творение обсуждает вся Америка, следует изучить основы.

Желаете стать гуру Machine Learning? Начните с освоения языка программирования. В этой статье мы рассмотрим преимущества Python для Machine Learning, как проходит освоение языка и какие специальные возможности дает школа программирования PASV студентам курса.

Преимущества Python для Machine Learning

Три главных преимущества Python – это сочетание простоты, гибкости и ощутимой мощи. Разберем по пунктам, за что его считают лидером машинного обучения:

1. Доступность. Этот фактор крайне важен новичкам в сфере IT, знающим о коде лишь то, что его пишут. Выбрав Python для Machine Learning, вы быстро освоите базовые концепции вроде работы с переменными и циклами, поймете, как писать и тестировать код, а после этого сможете приступить к освоению машинного обучения. Выучив Python для Machine Learning, вы не погрузнете в синтаксисе, что очень важно в освоении желаемой специальности.
2. Кроссплатформенность. Преимущества Python и в том, что он дружит с разными операционными системами: macOS, Windows, Linux. Специалистам не приходится переносить код с устройства на устройство или искать специальные настройки для выполнения поставленной задачи. Более того, Python интегрируется с другими языками, позволяя эффективно использовать библиотеки и системы.
3. Впечатляющая экосистема. Выучив Python для Machine Learning, вы сможете пользоваться рядом библиотек для работы с данными и нейронными сетями, визуализации или реализации алгоритмов. Это ощутимо упрощает работу.

Этот язык подходит для работы с облачными сервисами, что способствует эффективной работе с большими объемами данных.

Почему на Python машинное обучение изучается легче и быстрее

Простота языка – не единственная причина, по которой освоение специальности занимает меньше времени. Изучая Python Machine Learning, вы получаете:

• Большой ассортимент качественных ресурсов для профессии.
• Возможность сосредоточиться на концепциях. Изучая на Python машинное обучение вы меньше времени уделяете техническим аспектам и быстрее переходите к реализации проектов.
• Возможность тренироваться на платформах Jupyter Notebook и Google Colab.
• Наглядность результатов благодаря Seaborn, Matplotlib, Plotly. Это мощные инструменты визуализации, благодаря которым обучение на Python Machine Learning позволяет наглядно продемонстрировать результаты экспериментов.

Machine Learning на Python с нуля для начинающих и опытных программистов

Изучая на Python машинное обучение, вы сможете быстрее перейти от теории к практике и понять ключевые концепции области на деле. Полученные навыки вы с легкостью сможете применить на рынке США, Канады, Европы, Азии и других стран мира.

Школа программирования PASV предлагает:

• Структурированную и глубокую программу обучения на Machine Learning Engineer для освоения специальности с нуля до уровня junior.
• Регулярные занятия онлайн в удобном режиме.
• Много практики с обратной связью от преподавателей.
• Обучение у практикующих программистов, география работы которых – Америка, Европа и Канада.
• Стажировку на коммерческом проекте и работу с реальным проектом.
• Подготовку к интервью в международную компанию.

Записывайтесь на курс уже сейчас, чтобы через 8 месяцев стать перспективным специалистом в области машинного обучения.