Преимущества выбора Python для карьеры

Уже три года подряд Python занимает первое место в списке самых востребованных языков программирования, оставляя позади даже С++ и Java. Он используется для проектов разной сложности, а в США предоставляет очень обширные возможности для дальнейшей узкой специализации. Python для карьеры чаще всего выбирают те, кто планирует заниматься бэкенд-разработкой веб-приложений, написанием скриптов или созданием полноценных цифровых продуктов под ключ. Хотя это далеко не весь спектр возможностей. 

Преимущества языка Python

Преимущества языка Python полностью объясняют то, почему он стал настолько популярным:

• Имеет простой синтаксис. Гвидо ван Россум разработал его таким, чтобы человек с базовым знанием английского мог сразу начать кодить. Например, чтобы программа написала какую-либо фразу, понадобится всего 5-6 строк кода.
• Универсальный для задач разной масштабности и типа. С ним можно реализовать практически все: от простейшего фоторедактора до игры и приложения с интегрированным ИИ.
• Кросс-платформенный — программы на нем одинаково хорошо и стабильно работают на всех основных ОС. 

Учитывая такие преимущества Python, разработчики используют его максимально широко. По сути, они становятся универсальными программистами, и многие компании в Америке и других странах хотят иметь в своем штате такого специалиста. Поэтому перспективы изучения Python весьма привлекательные, даже если вы еще ничего не знаете о языке и том, что с его помощью можно сделать. Все это изучается на курсах в короткие сроки. 

Перспективы Python программиста

Вакансии Python разработчика в США в среднем предполагают зарплату около $110,000 ежегодно. Цифра меняется в зависимости от специализации. Продвигаться можно по разным направлениям: аналитика, разработка, тестирование, машинное обучение и т.д. Начало карьеры Python — самый ответственный шаг, и лучше подойти к нему без спешки при выборе специализации.

Применение Python в IT

В Америке перспективы Python программиста хорошие, и в основном лучшие вакансии сосредоточены в таких направлениях:

• Разработка веб-приложений. Фреймворки Django и Flask используются для создания серверной логики, а FastAPI — для API высокого уровня. Можно сделать карьеру веб-разработчика и специалиста по RESTful API.
• Анализ данных и Data Science. Понадобится знание таких библиотек, как Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Помимо аналитика и Data Scientist, можно еще выбрать путь инженера машинного обучения.
• Автоматизация и DevOps. Системные администраторы и DevOps-инженеры активно используют Python для автоматизации процессов, создания скриптов и DevOps-инструментов.
• Разработка игр и прототипов. Специалисты используют Pygame  для 2D-игр и Godot для более сложных проектов с поддержкой скриптов.
• Разработка встроенных систем. В основном это ниша IoT-инженеров, которые используют Python для программирования микроконтроллеров и IoT-устройств.
• Кибербезопасность. Этот язык подходит для разработки сканеров уязвимостей, анализа трафика и создания инструментов для тестирования безопасности. Соответственно, его использует специалист по тестированию уязвимостей.
• Разработка приложений на основе искусственного интеллекта. Можно построить карьеру AI/ML-разработчика или NLP-инженера, используя такие инструменты как TensorFlow, PyTorch, Keras, NLTK, SpaCy.

Это еще не весь список. Python уже активно применяется в финансовой аналитике, разработках FinTech, научных исследованиях и вычислениях. Этот язык актуален даже в сфере консалтинга и обучения. 

Применение Python в IT расширяется, и уже в ближайшие годы существенно скажется интеграция ИИ, виртуальная и дополненная реальность, а также Интернет вещей. Со знанием этого языка у вас есть все шансы влиться в IT-сообщество и быстро продвигаться по карьерной лестнице, даже если в текущий момент вы являетесь абсолютным новичком в программировании.