Python для Data Science: мощный инструмент для анализа данных и машинного обучения

Python для Data Science – как приборная панель для самолета. С ним вы четко видите данные, эффективно их анализируете и принимаете верные решения. Не будем забывать: чтобы предлагать бизнесу корректные стратегические решения, нужно опираться на реальные факты. Интуиции, даже очень развитой, здесь недостаточно. 
Хорошая новость в том, что Python с нуля можно освоить и без впечатляющего опыта программирования. А школа PASV поможет не просто разобраться в языке, а решать с его помощью разные бизнес задачи.

Что такое Python для Data Science

Имея на руках просто данные, мы имеем обычное сырье. Да, цифры можно изучить, немного рассортировать и, если постараться, сделать какие-то выводы. Python для Data Science делает из сырья ценнейшую информацию. Специалист, владеющий этим языком, добывает инсайты и движет бизнес в правильном направлении. Потому его работа так высоко ценится в США и других развитых странах.

В этой статье мы не будем подробно останавливаться на технических характеристиках языка. Скажем только, что любим его за простоту, лаконичный синтаксис и впечатляющие библиотеки. Он ощутимо упростил жизнь программистов по всему миру. Применяется Python для машинного обучения, любимого многими ИИ и, конечно, в анализе данных. Все, кто им владеет, имеет конкурентное преимущество на рынке труда.

Возможности Python в Data Science

Питон для нас больше, чем язык. Он – полноценный инструмент, упрощающий работу с данными на всех этапах: начиная сбором и заканчивая интерпретацией.

Вот почему мы так рекомендуем пройти курсы Python для анализа данных:

1. Вашими незаменимыми помощниками будут библиотеки Pandas и NumPy. В них можно и загружать данные, и подчищать их, и трансформировать, если те окажутся слишком объемными.
2. А вот библиотеки TensorFlow, Scikit-learn и PyTorch позволяют сполна ощутить возможности машинного обучения. С ними предсказания, классификация и кластеризация проходят гораздо быстрее и эффективнее.
3. Наибольше изматывают рутинные, монотонные задачи. Курсы Python для анализа данных научат автоматизировать обновления отчетов, обработку текстов и интегрирование данных из разных источников.
4. Еще одно преимущество языка – возможность в удобной форме предоставлять результаты. С Matplotlib и Seaborn можно создавать информативные графики и интерактивные дашборды. Такая визуализация информации в США высоко ценится и демонстрирует компетентность специалиста.
5. Наконец, Python великолепно интегрируется с облачными сервисами и инструментами Big Data. Это значит, что какими бы огромными не были массивы информации, работать с ними вам будет под силу.

Какие перспективы дает работа в Data Science с Python

Америка – хаб крупнейших IT-компаний, которые пользуются передовыми технологиями в мире программирования. Само по себе направление Data Science сейчас высоко ценится на рынке труда, и эта тенденция будет сохраняться еще десятки лет. Однако, наиболее востребованы специалисты, в совершенстве владеющие современными инструментами. И Python может по праву считаться билетом в индустрию:

• Он применяется в ИИ, Big Data и машинном обучении. Это те сферы, которые будут максимально востребованы в ближайшем будущем. И не важно, будет вашим местом работы Америка или вы решите попробовать себя в странах Азии или Европы.
• Специалисты, владеющие Python в Data Science имеют высокий уровень дохода. Кроме того, перед ними открываются большие перспективы, нежели перед их коллегами, для которых питон остается темным лесом.
• Этот язык пригодится не только работникам IT компаний. Маркетинг, финансы, медицина, кибербезопасность – Америка открывает массу перспектив в разных направлениях. Соответственно, закончив курс по Python для анализа данных, специалист может смело подаваться в ту сферу, которая будет для него наиболее интересной.

Чтобы воспользоваться перечисленными преимуществами, стоит серьезно подойти к процессу обучения. В школе программирования PASV вы обучитесь актуальным навыкам и подходам. У нас работают только практикующие специалисты из разных IT-областей. На курсе Python для Data Science каждый студент не просто осваивает язык, но и учится применять его при работе с данными.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли изучить Python для Data Science без опыта программирования?
Да

За сколько времени можно освоить Python для Data Science?
При интенсивном и регулярном обучении это занимает несколько месяцев.

На какую зарплату можно рассчитывать начинающему Data Science специалисту, владеющему Python?
от $80 000 – $100 000 в год

Можно ли выучить Python онлайн?
Да, в PASV это возможно.

Python позволяет работать с большими объемами данных?
Да.