Инженер AI
Мы учим владеть AI инструментами. Именно таких специалистов ищут компании.
Помогаем составить резюме и тренируем прохождение собеседований.
Стажировка на реальных проектах в команде.
Где работают наши выпускники
В этих известных компаниях наши студенты работают на фултайм и контракте. А также огромное количество выпускников трудится в сотнях других компаний по всему миру.
Отзывы выпускников курса Инженер AI
Студенты начинают проходить собеседования еще во время курса. Все наши студенты, кто выходит на поиск работы получает работу в течение 1-2 месяцев поиска.
О профессии
Что вы получите по окончании
- Курс идеально подходит для новичков без опыта в IT
- Перспективная и востребованная на рынке специальность с высокими зарплатами
- Программирование на Python с нуля
- Знакомство с основами машинного обучения и анализом данных
- Портфолио проектов машинного обучения и Data Science
- Подготовка к интервью и помощь с резюме
- Стажировка на коммерческом проекте
- Муж/жена учится бесплатно на одном потоке
Кому подойдет этот курс
Программа курса
1. Изучение языка Python
Introduction to Python
Python Fundamentals – Basics
2. Python Advanced
Python Fundamentals – Advanced
Programming Foundation
External Utilities and Approaches
Python Modules for Data Science
Practical Project
Interview Preparation
2. Введение в машинное обучение. Определение и терминология
Опыт.
Метка.
Разделение на обучающую, тестовую и валидационную выборки.
Показатель производительности.
Метрики производительности (SSE, MAE, матрица ошибок, TRP и др.)
Недоподгонка и переобучение.
Смещение и разброс.
Перекрестная проверка.
Несбалансированные данные.
3. Типы машинного обучения
Перенос обучения.
Обучение с подкреплением.
Существующие темы машинного обучения с примерами .применения.
4. Регрессия
Смешивающие переменные
Дискретные и непрерывные переменные.
Простая, множественная и нелинейная регрессия.
Взаимодействие переменных. Качество модели: остатки,
R°2, p-значение, наклон и пересечение.
Набор данных о качестве красного вина.
OLS Линейная регрессия, МЛ Регрессия.
Регуляризация.
Гиперпараметры.
5. Классификация
Активные обучающие алгоритмы.
Логистическая регрессия.
Метод опорных векторов.
Деревья решений (BallTrees, KDTrees).
Искусственные нейронные сети
Ленивые обучающие алгоритмы
K-ближайших соседей
Метод случайных примеров
Наивный Байес
Кривая работы приемника (ROC) и Площадь под кривой (AUC), Кривая кумулятивной точности.
Данные по кредитам.
6. Ансамблевые методы
7. Методы улучшения
XGBoost.
8. Настройка модели
Байесовская оптимизация
9. Кластеризация
Меры близости.
Алгоритмы кластеризации:
Эксклюзивная кластеризация,
Перекрывающаяся кластеризация,
Иерархическая кластеризация,
Вероятностная кластеризация,
Агломеративная кластеризация,
Спектральная кластеризация,
K-средних,
Нечеткие K-средних,
Мини-пакет K-средних,
Смесь гауссиан,
BIRCH,
DBSCAN,
Сдвиг среднего
10. Ядро ML - Введение в нейронные сети (1)
11. Ядро ML - Введение в нейронные сети (2)
12. Ядро ML - Введение в нейронные сети (3)
13. Ядро ML - Введение в нейронные сети (4)
14. Практическое применение машинного обучения (1)
15. Практическое применение машинного обучения (2)
16. Практическое применение машинного обучения (3)
17. Практическое применение машинного обучения (4)
18. Генеративные модели (1)
19. Генеративные модели (2)
20. API для машинного обучения
Hugging Face
Ответы на вопросы по курсу Инженер AI
Нужно ли иметь опыт программирования перед началом курса?
Нет, курс разработан для начинающих. Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам.
Сколько времени нужно уделять обучению?
Рекомендуется выделять 15-20 часов в неделю: занятия с преподавателем, домашние задания и самостоятельная практика.
Как проходит стажировка на проекте?
Стажировка проходит на реальных проектах в США. Вы будете работать в команде под руководством опытных разработчиков, получая практический опыт коммерческой разработки.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Да, мы предоставляем полную поддержку: подготовка резюме, создание портфолио, mock интервью и рекомендации по поиску работы.
Какие технологии я изучу на курсе?
Полный стек современных технологий: JavaScript, React, Redux, Node.js, Express, MongoDB, TypeScript, Git и многое другое. Подробная программа доступна выше на странице.
Автодополнение текста, рекомендации на стриминговых платформах, голосовые помощники – это не магия, а искусственный интеллект. Он в навигаторах, чат-ботах и даже наших виртуальных кошельках. А стоят за этим вполне реальные люди – инженеры AI. А чтобы освоить столь интересную, перспективную и востребованную профессию, не нужно годами получать академическое образование. Достаточно пройти хорошие Engineer AI курсы и подаваться на должность junior специалиста.
Что входит в курсы инженер AI?
На старте вам не потребуется глубоких знаний в программировании или математике. Курсы инженер AI подходят тем, кто владеет базами Python и стремится разобраться в том, как работают современные нейросети, алгоритмы и модели. Программа построена так, чтобы вы могли постепенно осваивать все, что требуется для начала работы:
- основы машинного обучения и нейросетевых архитектур;
- подготовка данных и работа с датасетами;
- создание и обучение моделей;
- использование фреймворков — TensorFlow, PyTorch;
- оптимизация и интерпретация результатов;
- реализация проектов, близких к задачам бизнеса.
Каждый модуль содержит объяснение теории и практику, обратную связь и разбор кейсов. А в конце курса вы представите финальный проект, который может войти в ваше портфолио.
Курс инженер AI на русском языке
Мы понимаем, что важные вещи должны быть понятными. Именно поэтому курс инженер AI ведется на русском языке. Мы не переводим термины, а объясняем, как они работают на практике. Преподаватели обязательно дают фидбек. Они отвечают на вопросы и разбирают ошибки, а если вы в чем-то запутались, помогают разобраться. А еще есть комьюнити студентов, в котором тоже можно получить помощь и поддержку.
Занятия проходят онлайн, а значит вы двигаетесь в удобном темпе, не теряя при этом связи с преподавателями и другими студентами. Благодаря этому вы можете совмещать курс с работой или другой учебой.
Искусственный интеллект и его реальное применение
Искусственный интеллект уже давно не фантастика. Он уже используется в медицине, логистике, банковской сфере, маркетинге, образовании и т.д. Инженеры AI помогают компаниям внедрять интеллектуальные решения: от чат-ботов до систем прогнозирования спроса.
На курсе вы узнаете, как работает штучный интеллект, и научитесь создавать его компоненты своими руками. Вы разберетесь, как строятся пайплайны, обрабатываются данные, обучаются модели и масштабируются решения. Это не абстрактная наука, а прикладное ремесло, в котором важно уметь задавать правильные вопросы и находить рабочие решения.
Как понять, подходят ли вам Engineer AI курсы
Путь в эту профессию открыт не только выпускникам технических ВУЗов и математикам. AI Engineer обучение стоит попробовать, если вам:
- интересны современные технологии;
- привлекательна идея разрабатывать собственные модели и инструменты;
- нравится работать с данными и логикой;
- хочется узнать больше о нейросетях.
Инженер AI курс научит не просто пользоваться технологиями, а непосредственно их создавать. Задавать тренды, пробовать новые подходы и внедрять новаторские решения в продукты. Навыкам можно научиться, опыт придет со временем, главное – это ваш интерес.
Какие они – хорошие AI Engineer курсы
Пока ИИ становится неотъемлемой частью нашей жизни, профессионалов с практическими навыками в этой сфере не хватает. Найти обычные инженер AI курсы несложно, но не каждое обучение дает необходимые для профессии умения. Компаниям нужны специалисты, которые могут:
- обучать модели;
- предлагать рабочие решения;
- работать с большими объемами данных;
- гарантировать надежность нейросетей.
Все это – прикладные навыки. Им нелегко обучиться, они требуют упорства, стараний и ответственного подхода. Соответственно, дать необходимые hard skills могут лишь AI Engineer курсы с глубокой программой, сильным преподавательским составом и акцентом на практику.
Что включает AI Engineer обучение от школы PASV
Задача нашей программы – не просто познакомить студента с направлением, а помочь ему освоить профессию с нуля до уровня junior. Для вас наши специалисты разработали структурированную и объемную программу и поместили в нее все актуальные инструменты, методики и подходы, необходимые для успешного старта в области ИИ.
AI Engineer курс от школы PASV разбит на модули. Проходя их, студенты выполняют домашние задания и получают обратную связь от преподавателей. Несмотря на то, что AI Engineer обучение проходит онлайн, каждый учащийся может рассчитывать на помощь кураторов, наставников и менторов. Кроме этого, он:
- пройдет стажировку;
- поработает над реальным проектом;
- подготовится к техническому интервью на английском;
- получит профессиональную помощь в составлении сильного резюме и портфолио.
В процессе курса вы научитесь обучать ИИ анализировать тексты и изображения, предсказывать поведение пользователей, создавать рекомендательные системы и многое другое. Пройдя инженер AI обучение, вы уверенно войдете в мир ИИ и обретете навыки, которые ищут прогрессивные компании.
Зачем учиться именно у PASV?
В нашей школе обучение строится вокруг цели помочь студентам выйти на рынок труда с реальными знаниями и уверенным портфолио. Среди наших преподавателей практикующие инженеры, аналитики и разработчики, работающие в IT-компаниях США и готовые делиться актуальными знаниями. Зная, какие задачи стоят перед AI-специалистами сегодня, мы учим актуальным технологиям и подходам, которые пригодятся в работе. Наши студенты получают полноценную подготовку за счет стажировки в реальных компаниях США. Если вы хотите стать частью будущего и научиться работать с современными инструментами для разработки AI-решений, записывайтесь в школу PASV. Пусть ваша карьера начнется с правильного шага!