Приглашаем вас на бесплатный урок, который пройдет 22 июня, где мы расскажем, какие знания из школьной математики необходимы, чтобы стать Machine Learning инженером, и может ли школьный учитель математики переквалифицироваться в эту профессию.

Что мы обсудим?

Основные математические концепции для Machine Learning: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика
Как школьные знания применяются в Machine Learning?
Как школьному учителю математики начать изучение Machine Learning?

Что вы получите?

Четкое понимание необходимых знаний для новой IT-карьеры
Практические примеры и упражнения для лучшего понимания основ ML
Разбор реальных задач, где применяются знания из математики в машинном обучении
Услышите реальные примеры людей, которые успешно перешли в область машинного обучения и вдохновитесь

22 июня

7 pm PTD/ 10 pm EDT

Онлайн

Участие бесплатно!

Присоединяйтесь к нам на бесплатный урок и откройте для себя новые возможности для карьерного роста и профессионального развития!

Бесплатный вебинар: Путь от школьного учителя к инженеру в сфере ИИ. 22 июня